汤姆一边听着，一边思考着如何解决这些问题。他意识到，AI 系统虽然能够处理大量的数据，但它无法理解人类情感的深度和多样性。

接下来的日子里，汤姆几乎把所有的时间都投入到了研究中。他不仅分析案例，还深入研究了 AI 系统的算法和模型。

在研究算法的过程中，汤姆发现系统主要依赖于一些表面的生理指标和行为模式，对于深层次的心理动机和潜意识的影响考虑不足。

“这就是为什么它无法真正理解患者内心的冲突。”汤姆自言自语道。

为了验证自己的想法，汤姆设计了一系列实验。他邀请了一些志愿者，同时接受 AI 系统的评估和他的人工评估。

在实验中，汤姆通过深入的面谈和观察，发现了许多志愿者隐藏在内心深处的情感问题，而这些问题在 AI 系统的评估中完全没有被提及。

“比如这位志愿者，表面上是因为工作压力而焦虑，但实际上是对自己的职业选择感到迷茫和不安。”汤姆向他的助手解释道。

随着研究的深入，汤姆的发现越来越多。他发现 AI 系统在处理复杂的情感关系，如家庭矛盾、友情危机等方面，表现得尤为不足。

“人类的情感世界就像一个迷宫，充满了曲折和微妙的变化，而 AI 系统只是在迷宫的入口徘徊。”汤姆在他的研究报告中写道。

然而，汤姆的研究也遇到了一些困难。一些科技公司对他的研究表示不满，认为他是在故意抹黑 AI 技术。

“我们的系统是经过大量数据训练和验证的，是科学有效的。”科技公司的代表说道。

但汤姆并没有被这些压力所动摇。

“我并不是要否定 AI 技术，而是希望能让它更好地服务于人类的心理健康。”汤姆回应道。