至于针对强关联电子体系的报告会，那就放到年后吧。

过年要紧。

而且再怎么说，物理界也需要花一些时间来理解他的论文和框架。

给强关联电子体系建立框架使用的是数学理论，尽管没有使用什么很前沿的数学知识，比如霍奇理论，NS方程一类近几年才证明的东西。

但框架中数学方法对于众多的物理学家来说，还是有些复杂的。

相对比数学基本纯粹靠脑子，顶多加个超算当工具这种学科来说，物理就很依赖各种科研设备来进行拓展了。

比如大型强粒子对撞机、天眼、哈勃/韦伯望远镜、观测阵列、电镜设备等等....

纯粹的数学方法反而相对较少。

甚至可以这样说，如今物理界使用的数学方法，基本都还是上个世纪的。

差距就是这么大，这么的真实。

冲了个热水澡，换了身干净清爽的衣服，徐川来到床头前，拿起固定电话拨了个酒店前台，请他们准备一份吃的。

虽然现在还没到吃晚饭的时候，但他的肚子早就饿了。

整理资料稿件并将其输入电脑中这些事情实在太耗费精力了。

擦干头发，徐川泡了杯茶后重新坐回了书房。

虽说强关联电子体系的框架已经做出来了，但这并不代表工作就已经结束了。

除了大统一的框架外，强关联体系还有不少的问题。

比如为强关联电子体系中的多体问题的解析解找到一个更高效且精确的数值方法、为新型强关联材料设计预测与优化模型算法、探索强关联体系中拓扑物态的产生机制和特性，为实现新型量子器件提供理论基础等等。

物理和数学最大的不同就在这里。

一个问题的解决，并不是完成，而是开始。

尤其是最后一条，为实现新型量子器件提供理论基础，是他为自己在接下来的时间中安排的新的研究方向。

说起量子器件，大家第一时间能想到东西，基本都是量子计算机。

这是一种可以实现量子计算的机器，它通过量子力学规律来实现数学逻辑运算，并处理和储存信息。

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相对比传统的计算机来说，量子计算机的优点众多。

比如‘并行计算能力’更强，更高的‘信息存储密度’，‘快速解决特定问题’等等。

传统计算机在同一时间处理多个计算任务时，需要依次完成。

而量子计算机可以同时处理多个计算任务。

这意味着量子计算机可以用更短的时间完成更复杂的计算任务。

尤其是在科研领域，量子计算机有着独特的优势。

比如化学材料医药模拟方面，经典计算机在计算大规模分子的性质时，需要很长时间和大量的计算资源。

利用量子计算机可以模拟分子的特性，在做这些科研方面的模拟时，能提供更加准确的预测和计算。